# Z 变换
一个离散时间信号 x[n] 的 z 变化定义为
X(z)=Δn=−∞∑∞x[n]z−n
其中 z 是一个复变量
x[n]ZX(z)
# Z 变换与离散时间傅里叶变换之间的关系
采用极坐标表示
z=rejw
用 r 表示 z 的模,而用 w 表示它的相角
X(rejw)=n=−∞∑∞x[n](rejw)−n
或
X(rejw)=n=−∞∑∞(x[n]r−n)e−jwn
所以 X(rejw) 就是序列 x[n] 乘以实指数 r−n 后的傅里叶变换,即
X(rejw)=F{x[n]r−n}
在 z 变换中当变换变量 z 的模为 1,即 z=ejw 时,z 变换就演变为傅里叶变换
- 所以,傅里叶变换就变成在复数 z 平面中,半径为 1 的圆上的 z 变化
- 这个圆称为单位圆
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- 如果序列是指数的,所得到变换就是有理的
- 只要 x[n] 是实指数或复指数的线性组合,X(z) 就一定是有理的
- X(z) 都可以表示成 z 的多项式之比
- X(z) 的零极点为分子、分母多项式的根
- 分子阶数高于分母,在无穷远点有极点
- 分母阶数高于分子,在无限远点有零点
# Z 变换的收敛域
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# 收敛区性质举例
有限长因果序列
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偶对称双边序列
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# Z 逆变换
因为
x(rejw)=F{x[n]r−n}
所以
x[n]=rnF{X(rejw)}
即
x[n]=rn2π1∫2πX(rejw)ejwndw
或
x[n]=2π1∫2πX(rejw)(rejw)ndw
解释:将 z 变换沿着收敛域内 z=rejw,r 固定而 w 在一个 2π 区间内变化的闭合围线求值,就能恢复 x[n]
因为 dz=jrejwdw=jzdw
所以上式表示成
x[n]=2πj1∮X(z)zn−1dz
其中 ∮ 表示在半径为 r,以原点为中心的封闭圆上沿逆时针方向环绕一周的积分
- 对于 X (z) 为 z 的有理式,可采用部分分式方法,将其分解为基本形式后求取
- Z 变换的定义式是一个 z 的幂级数求和结果,按照 z 的幂级数展开,也能求得反变换结果
# 幂级数展开法(展开法)
先将 X (z) 的分子和分母按 z 的降幂排列,然后进行长除,由其结果即得以序列形式表示的 x (n)
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给定 Z 变换:
X(z)=(z−1)2z,ROC:∣z∣>1
已知x[n] 是因果序列(即x[n]=0 对所有n<0),要求:
- 将其展开为z−1 的幂级数形式
- 求出对应的时域序列x[n]
首先将X(z) 表示为z−1 的函数:
X(z)=(z−1)2z=z2−2z+1z
分子分母同除以z2:
X(z)=1−2z−1+z−2z−1=(1−z−1)2z−1
利用已知的泰勒展开公式:
(1−a)21=n=0∑∞(n+1)an,∣a∣<1
令a=z−1,且由 ROC ∣z∣>1 可知∣z−1∣<1,因此:
(1−z−1)21=n=0∑∞(n+1)z−n
于是:
X(z)=z−1⋅(1−z−1)21=z−1n=0∑∞(n+1)z−n=n=0∑∞(n+1)z−(n+1)
令k=n+1,则:
X(z)=k=1∑∞kz−k=k=0∑∞kz−k
(因为k=0 时项为 0,可以加入求和)
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# 部分分式展开法
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# 留数法(围线积分)
# 利用零 - 极点图对傅里叶变换进行几何求值
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# 一阶系统
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# z 变换的性质
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即
z0nx[n]ZX(z0z),ROC=∣z0∣R
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即
x[−n]ZX(z1),ROC=R1
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- 共轭性质
x∗[n]ZX∗(z∗),ROC=R
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# 利用 z 变换分析与表征线性时不变系统
# 系统函数的代数属性与方框图表示
# 单边 z 变换